原作者：Hagen Weiss 编译：V ictoria Liu
情感分析，又可以称为倾向性分析，近年来在营销领域是热门话题。当一个公司寻找接近目标用户的更好的方法时，他们会提出一些问题，比如：
- 我们如何更好地改善客户旅程？
- 客户对我们的产品/服务有什么感受？
- 客户对我们的品牌总体感觉如何？
情感分析是获得这些问题的一些答案的关键方法。请继续阅读，我们将讨论什么是情感分析以及为什么它对您的品牌声誉很重要。
什么是情感分析？
情感分析（也称为意见挖掘或情感AI）是指对文本进行分析，以确定客户对您的公司，服务或产品的态度。简而言之，情感分析从在线资源（即社交媒体、论坛等）中获取文本，并试图确定客户对您的品牌的意见。
通过提取一个文本，这个分析将解读客户的情绪是：
- 积极的
- 消极的
- 中立的
知道这些信息对所有后续的营销活动都有加持。
为什么情感分析如此重要？
情感分析对公司有很多用途，借此有助于窥探客户的想法。以下是情感分析的一些有价值的用途
- 品牌声誉管理：无论是通过社交媒体还是评论网站，客户的反馈都能够决定一家公司的成败。通过情感分析，你可以抢先在负面评论之前防止公关危机的发生。
- 产品和服务改进：挖掘客户的想法就如同淘金，能发现最有价值的信息以此更好的改进您的产品或服务。了解客户的雷点或者嗨点，可以给你的业务提供可操作的流程。
- 客户支持。客户支持在游戏行业是一个至关重要的方面。当事情出现问题的时候，客户希望得到近乎实时的支持，情感分析让你在客户在线提及提问时，主动为他们提供支持。
情感分析如何起到作用
情感分析通常是通过研究社交媒体或者流媒体平台来获取与您的公司相关的客户反馈。统计和分析这些反馈是消极的、积极的还是中立的。
情感分析主要有两种方法：
机器学习
机器学习利用复杂的算法来识别客户的情绪。它通过训练集，生成模型来描述文本是积极的、消极的还是中性的。
基于规则的词典
这种方法由一本与情感分值相对应的词典组成。比如一些正面积极的词语比如“好”“优秀”“伟大”这样的肯定性词语会被分配到一个积极的分数，而像“糟糕”“讨厌”这样的负面词语，或者像“还好”、“还行”这样的中性词语会得到较低的分数。
基于规则的情感分析软件会通过规则来帮助区分讽刺、语气或者其他更模糊的语句来判断文本所表达的情绪和情感。
总结
情感分析是为您的公司获得竞争优势的关键策略，通过了解客户的心态，您可以为公司的发展和成功定位。
让我们面对现实吧，外面有很多优秀的游戏工作室，竞争也很激烈–把客户放在第一位，让你的公司脱颖而出。
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